图片来源：美国哥伦比亚大学
科技日报北京1月19日电（记者张梦然）美国哥伦比亚大学科学家设计出一种新型框架，真唇作新网站或个人从本网站转载使用，形动学网此外，人形人能实时将语音转化为自然唇部运动指令的技术也寥寥无几。请与我们接洽。该方法在5种比较方案中表现最优，
| 人形机器人可完成多语言逼真唇形动作 |
| 在教育和老年护理领域具应用潜力 |
人形机器人在学习真实的嘴唇动作。但他们也强调，以防止技术被滥用。可驱动复杂的唇部运动。研究团队在2024年曾发表研究，该框架还能为11种不同语音结构的非英语语言生成自然的唇部同步效果。还能进行人性化交流的机器人迈出的重要一步。用于训练模型并生成运动参考点；随后通过一个名为“面部动作转换器”的模块产生运动指令，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、然而，
研究团队推测，其唇部结构能形成覆盖24个辅音和16个元音的各种口型。团队借助ChatGPT生成测试语句，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，为更加精细化唇部与声音的匹配，团队设计了一套学习流程：首先采集机器人唇部运动的视觉数据，使机器人的唇部能够流畅配合不同词语。
在验证过程中，他们还专门研制了一种人形机器人面部结构，描述了一种人形机器人面部可以预测人类的微笑并同时再现该表情。使人形机器人面部能够根据音频生成逼真的唇部动作，具备10个自由度，该技术还展示了较强的泛化能力，在此基础上，结果表明，这类人形机器人在教育、实现与人类语音的同步。
在对话中，并合成了具有理想唇部动作的视频作为对比基准。即使这些语言并未出现在训练数据中。其生成的唇部动作与理想视频差异最小。汉语和阿拉伯语在内的多种语言，
