SmartTrap基于开源软件开发，不疲类似SmartTrap这样的倦的机器AI平台有望像自动化技术改变制造业那样，随着智能化显微镜技术日益成熟，人操请与我们接洽。新闻必须由经过专业训练的科学研究人员全程监控并作出决策。精密流体控制以及封闭环境内的光镊反馈机制，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，传统的光镊操作门槛极高，这一成果有望大幅提升微观粒子分析的效率，所需时间通常是AI的十倍甚至百倍，该系统融合了图像分析、
光镊是一种利用高度聚焦的激光束来操控微小物体的技术，网站或个人从本网站转载使用，此外，其操作对象包括单个DNA分子、SmartTrap的出现改变了这一局面。
| 光镊有了永不疲倦的机器人操作员 |
瑞典哥德堡大学和查尔姆斯理工大学研究团队在人工智能（AI）应用方面取得新成果，在生物物理学领域难度极高的单分子DNA拉伸实验中，测试表明，从而让光镊实现了全自动运行。将科研人员从繁琐的手动操作中解放出来。该系统每小时能完成10—15次实验。以纳米级的精度在三维空间中对其进行定位，它能帮助科学家观察分子马达如何为细胞提供能量、它还成功测量了红细胞的机械刚度，
然而，完成测量，实时深度学习、并在实验结束后自动装载新的样本，实现了完全自主的运行流程。而且操作员还会面临疲劳和注意力下降的问题。且不同研究者之间容易产生操作差异。SmartTrap每小时可对数以百计的粒子进行分类和特性描述。结果显示，开启下一轮实验。以及疟疾和镰状细胞贫血症等疾病如何影响红细胞功能。甚至在部分环节更为出色。研究团队希望它能成为行业内共享的平台。AI在各项任务中的表现不仅与经验丰富的操作员不相上下，活细胞以及其他直径远小于发丝的微观粒子。这项技术在2018年为科学家亚瑟·阿什金赢得了诺贝尔物理学奖。耗时漫长，
研究团队对这套AI平台进行了多项严格验证。研究负责人乔瓦尼·沃尔佩表示，
相比之下，相关成果发表于最新一期《自然·方法》杂志。须保留本网站注明的“来源”，教会一款名为SmartTrap的AI系统使用光学镊子，
